My Digital Worker : Work with AI

导言

26年开年，Agent爆火，我也尝试了OpenClaw、CC等前沿工具和API接口。当前问题还是记忆力不够（即使1M也远远不够），这导致你还是不能将其看作是一个“数字员工”。从技术发展、幻觉和使用成本角度考虑，AI仍然将作为单点技术咨询/单问题解决（ 定制prompt ）的角色参与到个人的工作中，来增强个人能力，促成“生产力”超高的超级个体的产生。

大部分员工只是按部就班的做事，但是AI时代下，什么有价值，应该做什么（应该要AI帮你做什么）反而是最重要的。

本文将从SE角度：热点跟踪、技术调研、客户交流/筛选规划、按期执行、测试看护、总结汇报。这些方面来介绍我是怎么利用AI辅助加速的。

热点跟踪¶

交付件¶

领域内的重磅模型、开源工作跟踪
1. 微信公众号、
2. github、
3. arxiv
4. O-DataMap
AI辅助开发技术跟踪
日常数据跟踪文档

加速方案¶

OpenClaw或者其他定时任务。

多模态RL仓跟踪 prompt

跟踪下面Github仓库的PR合入，总结成markdown报告发送给我，**报告要求**: 阅读每条PR内容，总结技术思路，不只是标题，全部输出中文翻译和总结。

总结时深入思考：关注多模态RL领域内最新变化；（出了什么新东西，对华为昇腾NPU/Ascend的启示）2. 思考昇腾的当前的能力和发展方向；（当前能力，后续规划）

- VeRL (verl-project/verl) - 需持续关注已合入PR
- VllmOmni (vllm-project/vllm-omni) - 需持续关注已合入PR
- Slime (THUDM/slime) - 智谱RL，需持续关注已合入PR
- VeRL-Recipe (verl-project/verl-recipe) - 需关注已合入PR + Open PR
- VeOmni (ByteDance-Seed/VeOmni) - 字节Omni，需持续关注已合入PR
- DiffSynth-Studio (modelscope/DiffSynth-Studio) - 魔搭DiffSynth，需持续关注已合入PR
- DiffusionNFT (NVlabs/DiffusionNFT) - NVIDIA Diffusion，监控每个commit（不活跃仓库）
- SteptronOss (stepfun-ai/SteptronOss) - StepFun训练框架，监控每个commit（不活跃仓库）
- MobileAgent (X-PLUG/MobileAgent) - 阿里GUI Agent，监控PR（含UI-S1 RL训练框架）
- ROLL (alibaba/ROLL) - 阿里大模型RL训练框架，监控已合入PR

微信公众号很难爬取

技术调研¶

交付件¶

针对热点，调研/明确相关知识（技术的来龙去脉
1. 背景（缘起、热门契机）；
2. 核心技术、重点工作及其技术解释；
3. 当前主航道、衍生流派；
4. 开源Github工作
5. 未来技术发展方向；
6. 对公司的启示。
输出调研文档和PPT，用于内部分享和技术交流。

加速方案¶

围绕NotebookLM的调研产出（不充会员，每天次数有限）

借助LLM，拓展并明确拓展范围 prompt

中转站都没有思考能力，建议网页版，或者OpenRouter。

从资深的华为软件架构师，专注于多模态和强化学习领域的视角出发。

你需要收集信息、全面收集 “xxx” 方向的知识点（来龙去脉）：

尤其是

1. 背景（缘起、热门契机）；
2. 核心技术、重点工作及其技术解释；
3. 当前主航道、衍生流派；
4. 开源Github工作
4. 未来技术发展方向；
5. 对公司的启示： 出了什么新东西，对华为昇腾NPU/Ascend的启示；思考昇腾的当前的能力点和发展方向；（当前能力，后续规划）。

整理出需要关注的具体知识点和具体方向，供notebooklm后续深入收集。

My Digital Worker : Work with AI

热点跟踪¶

交付件¶

加速方案¶

技术调研¶

交付件¶

加速方案¶

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