跳转至

akshare

基于爬虫的方法，太频繁估计会被封？

安装

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade

测试

目标

  1. 延迟？
  2. 时效性？

测试命令

实时行情数据-东财1 

import akshare as ak

stock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(stock_zh_a_spot_em_df)

结果较快返回(4s左右), 就是昨天的

>>> print(stock_zh_a_spot_em_df)
        序号      代码      名称     最新价    涨跌幅    涨跌额  ...           总市值          流通市值   涨速  5分钟涨跌  60日涨跌幅  年初至今涨跌幅
0        1  301086     鸿富瀚   79.30  20.01  13.22  ...  7.137000e+09  3.753928e+09  0.0    0.0   75.13    58.38
1        2  300115    长盈精密   37.72  20.01   6.29  ...  5.131150e+10  5.116357e+10  0.0    0.0   76.26   134.14
2        3  688332    中科蓝讯  139.82  20.00  23.30  ...  1.686204e+10  6.196033e+09  0.0    0.0   35.64     7.97
3        4  300836    佰奥智能   56.41  20.00   9.40  ...  5.228395e+09  3.565667e+09  0.0    0.0   26.85    95.26
4        5  300539    横河精密   48.48  20.00   8.08  ...  1.299752e+10  8.364546e+09  0.0    0.0  254.13   362.15
...    ...     ...     ...     ...    ...    ...  ...           ...           ...  ...    ...     ...      ...
5748  5749  000018    神城A退     NaN    NaN    NaN  ...           NaN           NaN  NaN    NaN    0.00     0.00
5749  5750  000015   PT中浩A     NaN    NaN    NaN  ...           NaN           NaN  NaN    NaN    0.00     0.00
5750  5751  000013  *ST石化A     NaN    NaN    NaN  ...           NaN           NaN  NaN    NaN    0.00     0.00
5751  5752  000005    ST星源     NaN    NaN    NaN  ...           NaN           NaN  NaN    NaN    0.00     0.00
5752  5753  000003   PT金田A     NaN    NaN    NaN  ...           NaN           NaN  NaN    NaN    0.00     0.00

[5753 rows x 23 columns]
>>> type(stock_zh_a_spot_em_df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

参考

  1. https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#id12 ↩

评论